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揭秘ADAS系統(tǒng)中核心傳感器技術(shù)深度解析

發(fā)布時(shí)間:2025-02-15 責(zé)任編輯:lina

【導(dǎo)讀】自上世紀(jì) 70 年代首次引入防抱死制動(dòng)系統(tǒng)(ABS)以來(lái),ADAS 技術(shù)在乘用車中的應(yīng)用穩(wěn)步增加,安全性也相應(yīng)提高。據(jù)美國(guó)國(guó)家安全委員會(huì)(NSC)估計(jì),僅在美國(guó),ADAS就有可能避免約62%的交通死亡事故,每年可挽救超過(guò)20,000人的生命3。近年來(lái),自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB)和前撞預(yù)警(FCW)等ADAS功能已變得越來(lái)越普及,超過(guò)四分之一的車輛都配備了這些功能,以幫助駕駛員預(yù)防事故并最終挽救生命。


交通安全是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)--每年有 110 多萬(wàn)人因道路交通事故喪生1,另有約2000萬(wàn)到5000萬(wàn)人受傷。


造成這些事故的一個(gè)主要原因是駕駛員失誤2。汽車制造商和政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)一直在尋找提高安全性的方法,近年來(lái),先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)在幫助減少道路傷亡方面取得了巨大進(jìn)步。


在本文中,我們將探討 ADAS 在提高道路安全方面的作用,以及各種對(duì)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)至關(guān)重要的傳感器技術(shù)。


ADAS 的演變和重要性


自上世紀(jì) 70 年代首次引入防抱死制動(dòng)系統(tǒng)(ABS)以來(lái),ADAS 技術(shù)在乘用車中的應(yīng)用穩(wěn)步增加,安全性也相應(yīng)提高。據(jù)美國(guó)國(guó)家安全委員會(huì)(NSC)估計(jì),僅在美國(guó),ADAS就有可能避免約62%的交通死亡事故,每年可挽救超過(guò)20,000人的生命3。近年來(lái),自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB)和前撞預(yù)警(FCW)等ADAS功能已變得越來(lái)越普及,超過(guò)四分之一的車輛都配備了這些功能,以幫助駕駛員預(yù)防事故并最終挽救生命。


ADAS 需要多種技術(shù)協(xié)同工作。一套感知套件充當(dāng)系統(tǒng)的“眼睛”,檢測(cè)車輛周圍環(huán)境并為系統(tǒng)的 “大腦 ”提供數(shù)據(jù),后者利用這些數(shù)據(jù)計(jì)算出車輛的執(zhí)行決策,以輔助駕駛員——例如,當(dāng)檢測(cè)到前方有車輛且駕駛員未踩下剎車時(shí),AEB會(huì)自動(dòng)剎車,使車輛及時(shí)停下,避免追尾碰撞。


ADAS 感知套件由一個(gè)視覺(jué)系統(tǒng)組成,該系統(tǒng)包括一個(gè)車規(guī)級(jí)攝像頭,其核心是一個(gè)高性能圖像傳感器,可捕捉車輛周圍環(huán)境的視頻流,用于檢測(cè)車輛、行人、交通標(biāo)志等,在低速行駛和停車情況下顯示這些圖像以輔助駕駛員。


攝像頭通常與毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)(LiDAR)或超聲波傳感器等深度感知系統(tǒng)匹配應(yīng)用,這些傳感器提供深度信息以增強(qiáng)攝像頭的二維圖像,增加冗余度并消除物體距離測(cè)量的模糊性。


對(duì)于汽車制造商及其一級(jí)系統(tǒng)供應(yīng)商來(lái)說(shuō),實(shí)施 ADAS 系統(tǒng)可能是一個(gè)挑戰(zhàn):處理多個(gè)傳感器產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的處理能力有限,而且傳感器本身也有性能限制。汽車行業(yè)的要求決定了每個(gè)組件都必須具有極高的可靠性,不僅包括硬件,還包括相關(guān)的軟件算法,因此需要進(jìn)行大量測(cè)試以確保安全。系統(tǒng)還必須在最惡劣的照明和天氣條件下保持穩(wěn)定的性能,能夠應(yīng)對(duì)極端溫度,并在整個(gè)車輛生命周期內(nèi)可靠運(yùn)行。


ADAS 系統(tǒng)中的關(guān)鍵傳感器技術(shù)


現(xiàn)在讓我們來(lái)詳細(xì)了解一下 ADAS 中使用的一些關(guān)鍵傳感器技術(shù),包括圖像傳感器、激光雷達(dá)(LiDAR)和超聲波傳感器。每種傳感器都會(huì)提供特定類型的數(shù)據(jù),通過(guò)軟件算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并將這些數(shù)據(jù)相互結(jié)合,從而生成對(duì)環(huán)境的準(zhǔn)確而全面的了解。


這一過(guò)程被稱為傳感器融合,它可以通過(guò)多種傳感器模式的冗余來(lái)提高軟件感知算法的準(zhǔn)確性和可靠性,從而通過(guò)更高的置信度決策實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的安全。這些多傳感器套件的復(fù)雜性可能會(huì)迅速上升,算法需要越來(lái)越強(qiáng)大的處理能力。與此同時(shí),傳感器本身也在變得越來(lái)越先進(jìn),從而可以在傳感器級(jí)而不是在中央 ADAS 處理器上進(jìn)行本地處理。


汽車圖像傳感器


圖像傳感器是車輛的 “眼睛”--可以說(shuō)是任何配備 ADAS 的車輛中最重要的傳感器類型。從自動(dòng)緊急制動(dòng)、前方碰撞預(yù)警和車道偏離警告等 “機(jī)器視覺(jué) ”駕駛輔助功能,到用于泊車輔助的 360 度環(huán)視攝像頭和用于電子后視鏡的攝像頭監(jiān)控系統(tǒng)等 “人類視角 ”功能,再到可檢測(cè)到分心或疲勞的駕駛員并發(fā)出警報(bào)以防止事故發(fā)生的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng),圖像傳感器提供的圖像數(shù)據(jù)可用于實(shí)現(xiàn)各種 ADAS 功能。


安森美提供包括 Hyperlux 系列在內(nèi)的各種圖像傳感器,這些傳感器以低功耗提供出色的圖像質(zhì)量。Hyperlux 傳感器像素架構(gòu)包括創(chuàng)新的超級(jí)曝光成像方案,可通過(guò) LED 閃爍緩解 (LFM) 捕獲高動(dòng)態(tài)范圍 (HDR) 幀,克服了 LED 前后車燈或 LED 交通標(biāo)志因?yàn)槊}沖頻閃造成的誤讀問(wèn)題。


Hyperlux圖像傳感器設(shè)計(jì)用于應(yīng)對(duì)具有挑戰(zhàn)性的汽車場(chǎng)景條件,例如在高架橋上方的直射陽(yáng)光下,能夠捕捉高達(dá)150分貝(dB)的動(dòng)態(tài)范圍。配備Hyperlux圖像傳感器的攝像頭在處理極端情況時(shí)的表現(xiàn)遠(yuǎn)優(yōu)于人眼,在遠(yuǎn)低于1 lux的光照水平下也能正常工作。


安森美的 Hyperlux 圖像傳感器包括 800 萬(wàn)像素的 AR0823AT 和 300 萬(wàn)像素的 AR0341AT。這些數(shù)字 CMOS 圖像傳感器采用 Hyperlux 2.1 μm 超曝光單光電二極管像素技術(shù),具有出色的低照度性能,同時(shí)還能在同一幀圖像中捕捉高照度和低照度場(chǎng)景中的寬動(dòng)態(tài)范圍。超級(jí)曝光像素可在一幀圖像中實(shí)現(xiàn)足夠大的動(dòng)態(tài)范圍,從而實(shí)現(xiàn) “無(wú)憂設(shè)置”的曝光方案,有效消除了在光線條件發(fā)生變化時(shí)自動(dòng)調(diào)節(jié)曝光的需要,例如在晴天駛出隧道或停車場(chǎng)時(shí)。


深度傳感器(激光雷達(dá))


精確測(cè)量物體與傳感器之間的距離被稱為深度感知。深度信息可以消除場(chǎng)景中的模糊性,對(duì)于各種 ADAS 功能以及實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的 ADAS 和全自動(dòng)駕駛至關(guān)重要。

有多種技術(shù)可用于深度感知。如果要考慮深度性能,光探測(cè)和測(cè)距(激光雷達(dá),LiDAR)是最佳選擇。LiDAR 能夠以高深度和角度分辨率進(jìn)行深度感知,并且由于系統(tǒng)通過(guò)近紅外(NIR)激光與傳感器的配合實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)照明,因此可以在所有環(huán)境光條件下工作。它既適用于近距應(yīng)用,也適用于遠(yuǎn)距應(yīng)用。雖然低成本的毫米波雷達(dá)傳感器在當(dāng)今的汽車應(yīng)用中更為普遍,但它們?nèi)狈iDAR 的角度分辨率,無(wú)法提供超出基本ADAS需求的更高級(jí)別自動(dòng)駕駛所需的那種高分辨率三維點(diǎn)云環(huán)境信息。


最常見(jiàn)的LiDAR架構(gòu)是直接飛行時(shí)間(ToF)法,它通過(guò)發(fā)射一個(gè)短紅外光脈沖,并測(cè)量信號(hào)從物體反射回到傳感器所需的時(shí)間,從而能夠直接計(jì)算出距離。LiDAR傳感器通過(guò)在其視野范圍內(nèi)掃描光線來(lái)復(fù)制這一測(cè)量過(guò)程,以捕捉整個(gè)場(chǎng)景。


安森美的ARRAYRDM-0112A20硅光電倍增管(SiPM)陣列是一種單光子敏感傳感器,在單片陣列中具有 12 個(gè)通道,在近紅外波長(zhǎng)如905nm處具有高光子探測(cè)效率(PDE),用于檢測(cè)返回的脈沖。此SiPM陣列已被集成到一款LiDAR中4,該LiDAR裝備在世界上首批提供真正“視線離開(kāi)”的自動(dòng)駕駛功能的乘用車上,使車輛具備了超越基礎(chǔ)駕駛輔助的自動(dòng)駕駛能力,即駕駛員可以不再關(guān)注路面情況。這種水平的自動(dòng)駕駛功能,沒(méi)有LiDAR深度感知的支持,至今尚未能在消費(fèi)級(jí)車輛上可靠地實(shí)現(xiàn)。


超聲波傳感器


另一種用于距離測(cè)量的技術(shù)是超聲波檢測(cè),即通過(guò)傳感器發(fā)射頻率超出人類聽(tīng)覺(jué)范圍的聲波,然后檢測(cè)反彈回來(lái)的聲音,從而通過(guò)飛行時(shí)間測(cè)量距離。


超聲波傳感器可用于泊車輔助等近距離障礙物探測(cè)和低速操控應(yīng)用。超聲波傳感器的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是聲音比光慢得多,因此反射聲波返回傳感器的時(shí)間通常為幾微秒,而光的時(shí)間為納秒,這意味著超聲波傳感器所需的處理性能要低得多,從而降低了系統(tǒng)成本。


超聲波傳感器的一個(gè)例子是安森美 NCV75215 泊車距離測(cè)量 ASSP。在車輛停放過(guò)程中,該元件通過(guò)壓電超聲波變換器對(duì)障礙物的距離進(jìn)行飛行時(shí)間測(cè)量。它可檢測(cè)距離為 0.25 米至 4.5 米的物體,并具有高靈敏度和低噪聲特點(diǎn)。


結(jié)語(yǔ)


安森美在開(kāi)發(fā)ADAS所需的傳感器技術(shù)方面發(fā)揮了重要作用。安森美發(fā)明了雙轉(zhuǎn)換增益像素技術(shù)和HDR(高動(dòng)態(tài)范圍)模式,這些技術(shù)現(xiàn)在被業(yè)界許多傳感器采用,并開(kāi)創(chuàng)了創(chuàng)新的超級(jí)曝光設(shè)計(jì),使傳感器既能提供出色的低照度性能,又能通過(guò)單個(gè)光電二極管捕捉 HDR 場(chǎng)景而不會(huì)出現(xiàn)飽和現(xiàn)象。


由于這種市場(chǎng)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位,因此目前道路上大多數(shù)ADAS圖像傳感器都是由安森美開(kāi)發(fā)的5。這些創(chuàng)新使安森美能夠在過(guò)去的二十年里為汽車應(yīng)用提供高性能的傳感器,進(jìn)而使ADAS在提高車輛安全方面產(chǎn)生了顯著的影響。


汽車行業(yè)正持續(xù)大力投資于 ADAS,并追求車輛全自動(dòng)駕駛的目標(biāo)--超越由SAE定義的基本駕駛輔助功能(即L1級(jí)和L2級(jí))6,邁向真正的自動(dòng)駕駛能力(即SAE定義的L3級(jí)、L4級(jí)和L5級(jí))。減少道路傷亡是這一趨勢(shì)背后的主要?jiǎng)恿χ唬采赖膫鞲衅骷夹g(shù)將在這一汽車安全變革中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。


點(diǎn)擊了解更多關(guān)于安森美傳感器產(chǎn)品及其在ADAS系統(tǒng)解決方案指南中的特性

[1]https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries 

[2]https://journals.open.tudelft.nl/ejtir/article/view/3667/3784 

[3]https://injuryfacts.nsc.org/motor-vehicle/occupant-protection/advanced-driver-assistance-systems/data-details/ 

[4] https://www.onsemi.com/company/news-media/blog/automotive/en-us/behind-onsemi-and-innoviz-s-collaboration-on-lidar-to-enable-autonomy-on-the-road 

[5] https://www.onsemi.com/company/news-media/blog/automotive/en-us/a-journey-through-advancements-in-automotive-image-sensors 

[6] https://www.zf.com/master/media/magazine/2022/22_04/2022_04_29_6_levels_of_automated_driving_/sae-j3016-visual-chart_5.3.21.pdf 

(文章來(lái)源:安森美作者:Bahman Hadji,安森美(onsemi)汽車感知事業(yè)部產(chǎn)品營(yíng)銷高級(jí)經(jīng)理)


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