隨著工業互聯網的不斷發展，底層設備、傳感器等設備接入的數量越來越多，海量的連接以及所產生的數據呈爆發式增長，對技術設備數據處理的實時性、安全性、安全性等性能都帶來了巨大的挑戰。邊緣計算是一種全新的數據采集、處理、存儲與分析體系結構，它可以保證數據處理的實時性，降低對網絡帶寬的依賴，并在多個重要任務之間實現負載平衡，對工業物聯網具有重要的應用價值。
邊緣計算作為工業互聯網的核心支撐，其對制造業數字化、網絡化和智能化發展意義重大。在工業互聯網產業發展的背景下，邊緣計算已與實際應用深度融合，以下介紹工業邊緣計算的應用場景。
1、園區安防監控
在工廠安防領域，借助邊緣計算對人員進行精準的定位，以及對出入口的人員車輛進行監測識別，將定位信息與識別數據進行聯動，以防止閑雜人等擾亂秩序。與此同時，邊緣計算的大帶寬、實時性和云端海量存儲可以實現對數據的長時間存儲與信息提取。
2、生產線監測
實現對工業生產過程的監測控制，在生產線上部署邊緣設備，對生產過程中各環節的數據分析處理，提高設備之間智能協同和優化控制，能及時發現生產線的故障并采取相應措施，從而保證工業生產效率和產品質量。
3、人員安全
使用AI視頻分析功能和傳感網網絡，對工人的工作過程監測，能夠對工人所處環境的安全條件進行快速相應，減少人員事故發生的概率。例如當識別到工人處于危險環境時，能夠實時做出救生決策，以保證工人的生命安全。
4、可再生能源監測
通過邊緣計算算法，可以對可再生能源進行實時評估以及預測其供需情況，從而提高能源利用和減少浪費，實現能源平衡的實質性改善。
5、跨區域工作
在智能廠房中，多 AGV間存在著作業協作、調度等復雜問題，同時，由于環境的復雜性，以及大規模的跨區域作業，需系統間的通信具有較高的穩定性和帶寬。隨著 AGV規模的不斷擴大，云端 AGV能夠更好地解決 AGV的計算難題，而邊緣計算為其提供了高可靠、低延遲的通信環境。
伴隨著邊緣計算技術的發展，邊緣智能技術已成為實現工業智能化的重要手段之一。在工業物聯網架構中，邊緣計算能更好的實現端邊協同，通過數字化、智能化監測管理，實現自動化效益管控，有效地提高工業互聯網平臺處理能力，對生產線、能源進行優化，提高生產效率、工人與園區安全等。
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