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電池充電狀態(tài)和運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控提升電池的使用效率與安全性

發(fā)布時(shí)間:2023-07-10 來(lái)源:艾睿電子 責(zé)任編輯:wenwei

【導(dǎo)讀】基于鋰離子 (Li-ion) 電池單元的電池組廣泛用于各種應(yīng)用,例如混合動(dòng)力汽車 (HEV)、電動(dòng)汽車 (EV)、可供日后使用的再生能源儲(chǔ)存,以及用于各種目的 (電網(wǎng)穩(wěn)定性、調(diào)峰和再生能源時(shí)移等) 的電網(wǎng)能源儲(chǔ)存。本文將為您介紹測(cè)量電池單元的充電狀態(tài) (SOC) 與運(yùn)行狀態(tài) (SOH) 的技術(shù)發(fā)展,以及 ADI 推出的相關(guān)解決方案。


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精密估計(jì)電池SOC可以防止電池過(guò)度充電和放電


在電動(dòng)汽車與儲(chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用中,測(cè)量電池單元的充電狀態(tài)(SOC)非常重要。SOC定義為可用容量(單位為Ah),以額定容量的百分比表示。SOC參數(shù)可看作一個(gè)熱力學(xué)量,利用它可評(píng)估電池的潛在電能。估計(jì)電池的運(yùn)行狀態(tài)(SOH)也很重要,SOH以新電池為比較標(biāo)準(zhǔn),衡量電池儲(chǔ)存和輸送電能的能力。


不過(guò),想要確定的電池SOC是一個(gè)很復(fù)雜的任務(wù),這與電池類型及其應(yīng)用有關(guān),所以近年來(lái)開(kāi)展了許多旨在提高SOC估計(jì)精度的開(kāi)發(fā)和研究工作。精確估計(jì)SOC是電池管理系統(tǒng)的主要任務(wù)之一,其有助于改善系統(tǒng)性能和可靠性,并且還能延長(zhǎng)電池壽命。


事實(shí)上,精密估計(jì)電池SOC可以避免意料之外的系統(tǒng)中斷,防止電池過(guò)度充電和放電(這可能導(dǎo)致電池永久損壞,具體取決于電池的內(nèi)部結(jié)構(gòu))。然而,電池充電和放電涉及到復(fù)雜的化學(xué)和物理過(guò)程,在不同工作條件下精確估計(jì)SOC并不是輕而易舉的事。


測(cè)量SOC的一般方法是非常精確地測(cè)量所有工作條件下流入和流出電池組的電量(庫(kù)侖)和電流,以及電池組中各電池單元的電壓,然后利用此數(shù)據(jù)和先前加載的與被監(jiān)測(cè)電池完全相同的電池組數(shù)據(jù),得出SOC的精確估計(jì)。這種計(jì)算需要的其他數(shù)據(jù)還包括電池溫度、電池模式(測(cè)量時(shí)電池是充電還是放電)、電池年齡,以及從電池制造商那里獲得的其他相關(guān)電池?cái)?shù)據(jù)。


有時(shí)候可以從制造商那里獲得關(guān)于鋰離子電池在不同工作條件下的性能特性數(shù)據(jù)。確定SOC之后,便由系統(tǒng)負(fù)責(zé)在后續(xù)運(yùn)行中更新SOC,基本上就是計(jì)數(shù)流入和流出電池的電量(庫(kù)侖)。如果初始SOC的精度不夠高,或者受其他因素影響,比如電池自放電和漏電效應(yīng),那么這種方法的精度可能無(wú)法令人滿意。


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鋰離子電池組的等效電路模型


評(píng)估平臺(tái)測(cè)量典型儲(chǔ)能模塊的SOC和SOH


為了測(cè)量典型儲(chǔ)能模塊的SOC和SOH,涉及到一個(gè)庫(kù)侖計(jì)數(shù)評(píng)估平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。評(píng)估平臺(tái)主要由以下部分構(gòu)成:硬件系統(tǒng),包括MCU及所需的接口和外設(shè),嵌入式軟件,可用于SOC和SOH算法實(shí)現(xiàn),以及基于PC的應(yīng)用軟件,用作用戶界面以進(jìn)行系統(tǒng)配置、數(shù)據(jù)顯示和分析。


評(píng)估平臺(tái)通過(guò)適當(dāng)?shù)腁DC和傳感器周期性測(cè)量各電池單元的電壓值,以及電池組的電流和電壓,并且實(shí)時(shí)運(yùn)行SOC估計(jì)算法。此算法會(huì)使用測(cè)得的電壓和電流值、溫度傳感器收集到的和/或PC軟件程序提供的一些其他數(shù)據(jù)(例如來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)的制造商規(guī)格)。SOC估計(jì)算法的輸出會(huì)被送到PC圖形用戶界面,以供動(dòng)態(tài)顯示和數(shù)據(jù)庫(kù)更新。SOC和SOH估計(jì)主要使用三種方法,包括庫(kù)侖計(jì)數(shù)法、電壓法和卡爾曼濾波器法。這些方法適用于所有電池系統(tǒng),尤其是混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(HEV)、電動(dòng)汽車(EV)和光伏(PV)應(yīng)用。


庫(kù)侖計(jì)數(shù)法也稱為安培時(shí)計(jì)數(shù)和電流積分法,是計(jì)算SOC最常用的技術(shù)。這種方法通過(guò)電池電流讀數(shù)對(duì)使用時(shí)間的積分來(lái)計(jì)算SOC值。庫(kù)侖計(jì)數(shù)法通過(guò)累計(jì)傳入或傳出電池的電荷來(lái)計(jì)算剩余容量。這種方法的精度主要取決于對(duì)電池電流的精密測(cè)量和對(duì)初始SOC的精確估計(jì)。利用一個(gè)預(yù)知容量(可以是存儲(chǔ)器記憶的或通過(guò)工作條件初始估計(jì)的),電池的SOC可以通過(guò)充電和放電電流對(duì)運(yùn)行時(shí)間的積分來(lái)計(jì)算。


電壓法則是通過(guò)電池的SOC(即其剩余容量)可利用受控條件下的放電測(cè)試來(lái)確定。電壓法利用電池的已知放電曲線(電壓與SOC的關(guān)系)將電池電壓讀數(shù)轉(zhuǎn)換為等效SOC值。然而,由于電池的電化學(xué)動(dòng)力學(xué)和溫度,電池電流對(duì)電壓的影響更嚴(yán)重。利用一個(gè)與電池電流成比例的校正項(xiàng)來(lái)補(bǔ)償電壓讀數(shù),并使用電池開(kāi)路電壓(OCV)與溫度的查找表,可以使這種方法更準(zhǔn)確。


卡爾曼濾波器則是一種可估計(jì)任何動(dòng)態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)的算法,也可用來(lái)估計(jì)電池SOC。與其他估計(jì)方法相比,卡爾曼濾波器可自動(dòng)提供關(guān)于自身狀態(tài)估計(jì)的動(dòng)態(tài)誤差界。通過(guò)電池系統(tǒng)建模以將所需的未知量(如SOC)包含在其狀態(tài)描述中,卡爾曼濾波器估計(jì)其值并給出估計(jì)的誤差界。然后,它便成為一個(gè)基于模型的狀態(tài)估計(jì)技術(shù),利用誤差校正機(jī)制來(lái)提供對(duì)SOC的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。


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卡爾曼濾波器原理


選擇合適的SOC和SOH估計(jì)方法


選擇合適的SOC估計(jì)方法時(shí),應(yīng)考慮多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。首先,SOC和SOH估計(jì)技術(shù)應(yīng)可用于HEV和EV應(yīng)用、可供日后使用的再生能源儲(chǔ)存、電網(wǎng)能源儲(chǔ)存所用的鋰離子電池。此外關(guān)鍵的一點(diǎn)是,所選方法應(yīng)當(dāng)是計(jì)算復(fù)雜度低、精度高(估計(jì)誤差低)的在線式實(shí)時(shí)技術(shù)。另外還要求估計(jì)方法使用電壓、電流測(cè)量值,以及溫度傳感器收集到的和/或PC軟件程序提供的其他數(shù)據(jù)。


為了克服庫(kù)侖計(jì)數(shù)法的缺點(diǎn)并提高其估計(jì)精度,有人已提出一種增強(qiáng)型庫(kù)侖計(jì)數(shù)算法來(lái)估計(jì)鋰離子電池的SOC和SOH參數(shù)。初始SOC從加載的電壓(充電和放電)或開(kāi)路電壓獲得。損耗通過(guò)考慮充電和放電效率來(lái)補(bǔ)償。通過(guò)對(duì)工作電池的最大可釋放容量進(jìn)行動(dòng)態(tài)再校準(zhǔn),電池的SOH也可以同時(shí)估算出來(lái),這又會(huì)進(jìn)一步提高SOC估計(jì)的精度。


電池有三種工作模式:充電、放電和開(kāi)路。在充電階段,當(dāng)電池以恒流恒壓(CC-CV)模式充電時(shí),制造商通常會(huì)說(shuō)明電池電壓和電流的變化。充電電流恒定時(shí),電池電壓逐漸提高,直至達(dá)到閾值。一旦電池以恒壓模式充電,充電電流一開(kāi)始會(huì)迅速降低,然后緩慢減小。最后,當(dāng)電池完全充滿時(shí),充電電流趨于0。這一充電曲線在恒流階段可轉(zhuǎn)換為SOC與充電電壓的關(guān)系,在恒壓階段可轉(zhuǎn)換為SOC與充電電流的關(guān)系,充電期間的初始SOC可從這些關(guān)系推算出來(lái)。


在放電階段,電池以不同電流放電時(shí)的典型電壓曲線由制造商給出。隨著工作時(shí)間的流逝,終端電壓會(huì)降低。電流越大,終端電壓下降得越快,故而工作時(shí)間越短。這樣便可獲得不同電流下SOC與放電電壓的關(guān)系,進(jìn)而推知放電階段的初始SOC。


開(kāi)路階段需要OCV與SOC之間的關(guān)系。在斷開(kāi)負(fù)載之前,電池以不同電流放電。如果休息時(shí)間很長(zhǎng),可以利用OCV來(lái)估計(jì)SOC。電池的工作效率可通過(guò)庫(kù)侖效率來(lái)評(píng)估,庫(kù)侖效率定義為放電期間可從電池獲取的電荷數(shù)與充電期間進(jìn)入電池的電荷數(shù)之比。


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有線電池管理系統(tǒng)(BMS)


多樣解決方案滿足電池監(jiān)控需求


為了解決各種電池監(jiān)控上的問(wèn)題,ADI也推出多款產(chǎn)品解決方案,包括ADBMS6815這款多單元電池堆監(jiān)控器,可測(cè)量多達(dá)12個(gè)串聯(lián)電池單元,總測(cè)量誤差(TME)小于1.5 mV。ADBMS6815具有0 V至5 V的電池測(cè)量范圍,適合大多數(shù)電池化學(xué)應(yīng)用。可在304 μs內(nèi)測(cè)量所有12個(gè)電池單元,并選擇較低的數(shù)據(jù)采集速率以便降噪。


此外,還可將多個(gè)ADBMS6815器件串聯(lián),以便同時(shí)監(jiān)測(cè)很長(zhǎng)的高壓電池串。每個(gè)ADBMS6815都有一個(gè)isoSPI?接口,用于進(jìn)行不受射頻干擾的遠(yuǎn)距離高速通信。多個(gè)器件以菊花鏈形式連接,通過(guò)最頂端或底端的器件連接到主處理器。該菊花鏈可雙向操作,即使通信路徑出錯(cuò),也能確保通信完整性。


電池堆可直接為ADBMS6815供電,也可采用隔離電源對(duì)其供電。ADBMS6815包括針對(duì)每個(gè)電池的無(wú)源平衡,可對(duì)每個(gè)單元進(jìn)行單獨(dú)的脈寬調(diào)制(PWM)占空比控制。其他特性包括一個(gè)板載5 V穩(wěn)壓器、七個(gè)通用的輸入/輸出(GPIO)線路和一種電流消耗可降低至5.5 μA的休眠模式。ADBMS6815WFS型號(hào)設(shè)計(jì)用于汽車安全完整性等級(jí)能力D (ASIL D)的ISO 26262應(yīng)用。


另一方面,ADI還推出LTC2949這款適用于電動(dòng)車輛和混合動(dòng)力車輛以及其他隔離式電流檢測(cè)應(yīng)用的高精度電流、電壓、溫度、電量監(jiān)控器。通過(guò)同時(shí)監(jiān)測(cè)多達(dá)兩個(gè)檢測(cè)電阻上的壓降和電池組電壓,它可以推斷出流入和流出電池組的電量和電能。


此外,ADI推出的isoSPI隔離式通信接口的LTC6820,可通過(guò)單個(gè)雙絞線連接在兩個(gè)隔離器件之間提供雙向SPI通信。每個(gè)LTC6820將邏輯狀態(tài)編碼為信號(hào),并跨越一個(gè)隔離勢(shì)壘將信號(hào)傳送至另一個(gè)LTC6820。接收LTC6820對(duì)傳輸信號(hào)進(jìn)行解碼并把從總線驅(qū)動(dòng)至適當(dāng)?shù)倪壿嫚顟B(tài)。隔離勢(shì)壘可利用一個(gè)簡(jiǎn)單的脈沖變壓器進(jìn)行橋接,以實(shí)現(xiàn)幾百伏的隔離度。


結(jié)語(yǔ)


無(wú)論是電動(dòng)汽車還是儲(chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用,電池的運(yùn)作效率都是提升相關(guān)產(chǎn)品效能的重要關(guān)鍵,通過(guò)監(jiān)控電池的SoC與SoH狀態(tài),將可確保電池以高效率與穩(wěn)定的方式運(yùn)行。ADI針對(duì)電池監(jiān)控應(yīng)用推出的相關(guān)解決方案,將可提升電池運(yùn)作的效能與安全性,更多相關(guān)的技術(shù)與產(chǎn)品細(xì)節(jié),請(qǐng)洽ADI或艾睿電子以取得更詳細(xì)的信息。



免責(zé)聲明:本文為轉(zhuǎn)載文章,轉(zhuǎn)載此文目的在于傳遞更多信息,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系小編進(jìn)行處理。


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