【導讀】新創(chuàng)公司GreenWaves專為IoT打造的核心處理器據(jù)稱可實現(xiàn)較ARM Cortex-M0～M7系列核心更高兩倍的能源效率。法國無晶圓廠IC設(shè)計公司GreenWaves Technologies即將投片其GAP8多核心處理器，該公司聲稱這是業(yè)界首款專為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)而設(shè)計的處理器。
GreenWaves共同創(chuàng)辦人兼工程副總裁Joel Cambonie表示，GAP8可實現(xiàn)較ARM Cortex-M0到Cortex-M7等核心更高兩倍的能源效率。
GAP8處理器來自義大利波隆納大學(Universities of Bologna)與瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學院(ETF Zurich)開發(fā)的RISC-V開放源碼硬體PULP核心技術(shù)轉(zhuǎn)移。GAP8采用8顆PULP核心以及1個TensorFlow處理器元(TPU)，為基于硬體的模式匹配應(yīng)用加速卷積神經(jīng)網(wǎng)路。
Cambonie介紹，該處理器可透過C/C++/OpenMP編程，并使用具有擴展功能的標準GCC編譯器進行編譯。
該芯片計劃采用臺積電(TSMC)的55nm 55LP制造制程，預(yù)計將在今年12月投片。Cambonie在2016年歐洲半導體展(Semicon Europa)展示最新產(chǎn)品時表示，該芯片預(yù)計將在2017年2月發(fā)表，根據(jù)模擬測試結(jié)果顯示，該芯片可達到12GOPS的原始性能。針對感測器中樞類型的應(yīng)用，測試基準顯示在1mW功耗下可達到400MOPS或300mW功耗時達到40MOPS的性能。
GAP8處理器可望應(yīng)用于影像分析、動作和振動分析以及語音辨識等應(yīng)用。它還可作為軟數(shù)據(jù)機平臺，支援多種IoT無線通訊方案。
它可支援802.15.4g、LTE Cat-M與Cat-N1以及802.11ah (WiFi HaLow)等標準。除了GreenOFDM軟體執(zhí)行于GAP8，據(jù)稱還可讓OFDM傳輸?shù)墓慕档鸵粋€數(shù)量級。
超低功耗IoT處理器GAP8內(nèi)建8顆RISC-V核心以及1個Tensorflow加速器
延伸：有關(guān)RISC-V
RISC-V指令集架構(gòu)最初是加州大學伯克利分校為幫助學生學習計算機架構(gòu)而開發(fā)的，但是現(xiàn)在它的創(chuàng)建者們希望將它推向主流，幫助推動云計算和物聯(lián)網(wǎng)等新興市場。
David Patterson 是RISC-V背后負責研究的人員之一，他是這個項目的創(chuàng)造者，他也是上個世紀八十年代最初的RISC指令集的創(chuàng)造者。他認為這是一個關(guān)于創(chuàng)新的問題。流行的芯片架構(gòu)歷史上已經(jīng)被英特爾、ARM和IBM（雖然IBM已經(jīng)針對行業(yè)合作伙伴開放了一些OpenPower的基礎(chǔ)）等各大公司利用嚴格的許可證規(guī)則牢牢地鎖死。他認為，即使是對于那些能夠負擔得起許可證費用的企業(yè)來說，他們得到的指令集可能也是復(fù)雜而臃腫的，需要付出大量的努力才能產(chǎn)生期待中的結(jié)果。
Patterson表示，今天很多處理器的架構(gòu)實際上都是基于RISC的（包括IBM Power、ARM和MIPS）但是這些企業(yè)都通過專利制度對于他稱之為“怪癖”的保護獲得收益。這些架構(gòu)本質(zhì)上并沒有什么不同，但是從技術(shù)上說卻是不同的，并且需要指令集的操作。ARM——這家公司為高通、蘋果、Marvell和其他一些公司智能手機芯片以及亞馬遜和谷歌數(shù)據(jù)中心中的芯片提供設(shè)計技術(shù)——可能是現(xiàn)在最常見的例子。
盡管如此，如果你是一家大公司，并且能夠負擔得起從大型芯片廠商那里購買許可的費用，這也很不錯，這些廠商花了很多錢和時間開發(fā)了一些非常好的技術(shù)。但是Patterson似乎一邊看著窗外的小家伙一邊表示——小型的公司或者研究者想要為自己特定的應(yīng)用開發(fā)自己的芯片，可是他們沒有多少錢。這就需要能夠嘗試下面的指令集，實驗芯片設(shè)計并且公開分享自己的工作，而不用擔心會違反許可條款。
Patterso表示，“要做到這一點，你必須要有一個不受限制的指令集。”
事實上，還有其他的開源指令集，包括OpenRISC和SPARC V8，以及IBM的OpenPower和基于MIPS的Prpl等行業(yè)基石。談?wù)摵笳呤欠衲軌虻玫健⒒蛘吣軌虻玫蕉嗌賱恿?mdash;—特別是在小型企業(yè)、個人用戶和大學之中——現(xiàn)在還為時尚早。Patterson表示開放源代碼社區(qū)從來也沒有真正地走上OpenRISC和SPARC V8之路。
Patterson和他的同事兩年前才意識到他們應(yīng)該嘗試著將RISC-V推廣到教室之外，因為有“足夠絕望也足夠有興趣”的人問他們自己是否能夠獲得它。目前加州大學伯克利分校已經(jīng)基于RISC-V創(chuàng)造了幾個核心，其他的一些機構(gòu)還有多個項目正在進行之中。
Patterson表示RISC-V在很多方面能力更強也更有效率（甚至和一些私有的設(shè)計相比），現(xiàn)在是一個理想的時刻，因為它有一個小型的代碼庫和其他一些功能，這讓它更適合芯片系統(tǒng)設(shè)計，芯片系統(tǒng)設(shè)計今天能夠主宰計算世界主要歸功于ARM。隨著連接設(shè)備需求的演變，諸如Raspberry Pi之類的套件日趨成熟以及橫向擴展云計算架構(gòu)的成長，一個繁榮的RISC-V的社區(qū)應(yīng)該能夠設(shè)計出和它們共同進化的芯片來。
Patterson在回答我關(guān)于RISC-V 如何融入現(xiàn)有的開源項目——例如Facebook 創(chuàng)造的Open Compute Project的問題的時候表示，“我們認為為云計算設(shè)計個性化的硬件是有意義的，它會比標準處理器更有效率。”他還表示加州大學伯克利分校AMPLab實驗室所做的工作是圍繞著數(shù)據(jù)處理和分發(fā)系統(tǒng)的，他認為一個能夠很方便進行定制的芯片架構(gòu)還能夠幫助解決容錯的問題以及64位尋址存儲空間在某些情況下可能出現(xiàn)的不足的問題。
Patterson表示，“我認為這是會發(fā)生的。”他表示，“硬件將會對客戶和云計算更具針對性。”
