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智能手機+人工智能,哪些應用會火起來?

發(fā)布時間:2018-01-17 責任編輯:lina

【導讀】隨著智能手機市場從單純銷售科技產(chǎn)品,轉(zhuǎn)向提供具高吸引力的個人化體驗,智能手機上的AI解決方案將成為未來兩年各家廠商發(fā)展藍圖的重要一環(huán)。

國際研究暨顧問機構(gòu)Gartner表示,人工智能(AI)功能將成為各家智能手機廠商的產(chǎn)品差異化關鍵,廠商將透過AI獲得新使用者,同時保留現(xiàn)有客戶。隨著智能手機市場從單純銷售科技產(chǎn)品,轉(zhuǎn)向提供具高吸引力的個人化體驗,智能手機上的AI解決方案將成為未來兩年各家廠商發(fā)展藍圖的重要一環(huán)。
 
Gartner預測到了2022年,搭載AI功能的智能手機將從2017年的10%提升到80%。目前只有高階手機內(nèi)建AI,相較于云端AI能提供更完善的數(shù)據(jù)保護和電力管理,主要是因為資料還是必須在終端設備內(nèi)部處理和儲存。
 
Gartner研究總監(jiān)呂俊寬(CK Lu)表示:“隨著智能手機逐漸變成日常生活用品,各家廠商正在尋求產(chǎn)品差異化的方法。未來的AI功能將讓手機自主學習、規(guī)劃和解決使用者的問題,這不僅使得智能手機更聰明,也能夠幫助人們降低認知負擔,讓日常生活變得更輕松。不過目前智能手機上的AI功能仍處于萌芽階段。”
 
Gartner研究總監(jiān)Roberta Cozza指出:“接下來的兩年,大部分使用案例仍將利用單一的AI功能和技術(shù)。但在未來,智能手機將結(jié)合兩種或兩種以上的AI功能和技術(shù),提供升級強化的使用者體驗。”
 
Gartner提出AI智能手機的十大深遠影響力應用,讓廠商能夠為消費者創(chuàng)造更多價值。
 
1. 手機中的“數(shù)字自我(Digital Me)”
 
智能手機將成為使用者的延伸,能識別使用者并預測其下一步的行動。“數(shù)字自我”了解你是誰、想要什么、何時想做以及期望如何完成,并依照權(quán)限執(zhí)行任務。
 
Gartner首席分析師Angie Wang表示:“智能手機將全天候記錄你的生活,從中學習、規(guī)劃并為你解決問題。手機將利用傳感器、鏡頭和數(shù)據(jù)自動完成這些任務。例如在連網(wǎng)家庭中,當屋子里沒有人的時候,手機可以指令掃地機器人打掃,或者在你到家前20分鐘開始用電飯鍋煮飯。”
 
2. 使用者驗證
 
以密碼為基礎的簡單身份驗證變得日益復雜,效率卻越來越低,導致安全性、使用者體驗都差強人意,以及過高的擁有成本。安全技術(shù)結(jié)合機器學習、生物特征識別和用戶行為,大幅提高可用性和自助服務能力。舉例來說,智能手機可以捕捉并學習使用者行為,像是走路、滑手機或按壓手機的方式、卷動和打字習慣等,而不需要密碼或主動身份驗證。
 
3. 情感識別
 
情緒感知系統(tǒng)和情感運算(affective computing)讓智能手機能夠偵測、分析、處理和響應人們的情緒狀態(tài)和心情。虛擬個人助理(VPA)和其他以AI為基礎的對話系統(tǒng)(conversational systems)技術(shù)越趨普及,進而推動了情緒商數(shù)(EQ)的需求,以獲得更優(yōu)質(zhì)的情境和服務體驗。舉例來說,車商可以使用智能手機的前置鏡頭,了解駕駛?cè)说纳眢w狀況或偵測其疲勞程度,進而提高行車安全。
 
4.自然語言的理解力
 
智能手機上持續(xù)的訓練和深度學習將提高語音識別的準確性,更加理解使用者的具體意圖。例如,當使用者說“天氣很冷”時,他的真實意圖可能是“請網(wǎng)購一件外套”或“請調(diào)高空調(diào)溫度”。又或者在國外旅行時,自然語言理解力可以使智能手機達到接近實時的語音翻譯。
 
5. 增強現(xiàn)實(AR)和AI視覺
 
iOS 11發(fā)布時,蘋果提供了一個ARKit功能,讓開發(fā)人員可以更容易將AR融入應用程序。Google也同樣宣布推出Android版ARCore AR開發(fā)工具,預計于明年年底前在約1億個Android設備上搭載AR。Google預計明年幾乎所有新款Android手機都將預載AR功能。例如協(xié)助收集用戶數(shù)據(jù)和檢測疾病(如皮膚癌或胰臟癌)的應用程序,就是一個使用AR的范例。
 
6. 設備管理
 
機器學習將提高設備效能和待機時間。例如有了多個傳感器,智能手機能更加理解、學習使用者的行為,像是知道什么時候會使用哪個應用程序。智能手機將能在背景執(zhí)行常用的應用程序,以利快速開啟,或關閉不使用的應用程序,以節(jié)省內(nèi)存和電力。
 
7. 個人分析(Personal Profiling)
 
智能手機能夠搜集行為和個人分析的信息。使用者可以根據(jù)正在進行的活動及其所處的環(huán)境(例如家中、車上、辦公室或休閑活動),實時取得保護和協(xié)助。保險公司等服務商現(xiàn)在可以將重點放在客戶而非資產(chǎn)上;例如他們可以根據(jù)駕駛行為,進而調(diào)整汽車保險保費。
 
8. 內(nèi)容審查/檢測
 
手機可以自動檢測受限制的內(nèi)容,檢舉有疑慮的圖片、影片或文字,并啟用各種通知提醒。計算機識別軟件可以檢測任何違反法律或政策的內(nèi)容。舉例來說,使用公司配發(fā)的手機在高機密空間拍照、或是儲存機密文件,將發(fā)送訊息通知IT部門。
 
9. 個人拍攝喜好
 
個人拍攝喜好包括能針對使用者的個人審美偏好,讓智能手機自動美化照片。舉例來說,東西方的審美偏好不盡相同,大多數(shù)中國人喜歡白皙的膚色,而西方人則偏好古銅膚色。
 
10. 音頻分析
 
智能手機的麥克風能夠不斷接收真實世界的聲音。設備上AI功能可以辨別這些聲音,進而引導使用者或啟動特定動作。舉例來說,當智能手機聽到使用者的打呼聲,即可啟動使用者的手環(huán),促使其改變睡眠姿勢。





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