【導(dǎo)讀】當(dāng)前，自動駕駛技術(shù)的發(fā)展可謂日新月異，不過離最高級別還相去甚遠(yuǎn)。2022年，自動駕駛行業(yè)在喜憂參半中前行，一方面，眾多自動駕駛公司估值縮水、裁員倒閉，高級別自動駕駛技術(shù)商業(yè)化落地尚需時日；另一方面，國內(nèi)自動駕駛利好政策密集出臺，首次實(shí)現(xiàn)立法突破，自動駕駛測試區(qū)不斷增加。
據(jù)IDC《中國汽車云市場跟蹤研究，22H2》報告顯示，2022下半年，中國汽車云解決方案市場規(guī)模共計17.62億人民幣。其中，中國自動駕駛研發(fā)解決方案市場規(guī)模達(dá)4.95億人民幣，同比增長100.2%。百度智能云以35.9%的市場份額排名第一，同比實(shí)現(xiàn)162.0%的超高速增長，在國內(nèi)汽車云市場中處于龍頭地位。
在自動駕駛預(yù)冷之際，百度智能云為什么能夠在競爭激烈的智能云市場取得如此驕人業(yè)績？在自動駕駛賽道，百度智能云有怎樣的布局和哪些合作模式？如何利用優(yōu)越的閉環(huán)能力提升自動駕駛領(lǐng)域客戶的核心競爭力？
圖 | 百度智能云泛科技行業(yè)總經(jīng)理張瑋接受焉知專訪
帶著這些問題，記者在焉知第三屆焉知年會線下專場會——百度智能云自動駕駛領(lǐng)域區(qū)域“智能行”系列活動（華東站）期間專訪了百度智能云泛科技行業(yè)總經(jīng)理張瑋。他表示，百度智能云布局由來已久，之所以能夠得到廣大客戶的高度認(rèn)可，皆源于以合作模式、極致優(yōu)化、全面數(shù)據(jù)服務(wù)，以及“AI大底座”技術(shù)，持續(xù)滿足客戶的差異化需求，為客戶創(chuàng)造價值。
智能云市場百度何以一騎絕塵？
不言而喻，智能汽車是未來汽車發(fā)展的方向，自動駕駛技術(shù)已成為智能汽車研發(fā)的關(guān)鍵，汽車云市場競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域之一正是自動駕駛。2023年，作為一種集成多種AI技術(shù)的綜合模型，“AI+大模型”在自動駕駛中呈現(xiàn)出廣闊應(yīng)用前景，成為整個智能汽車行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
百度智能云之所以在中國自動駕駛研發(fā)解決方案市場領(lǐng)袖群倫，張瑋道出了個中緣由：“首先得益于百度智能云的領(lǐng)先架構(gòu)。作為大模型與自動駕駛并重的頭部科技公司，百度智能云基于‘云智一體’優(yōu)勢，正持續(xù)發(fā)力自動駕駛應(yīng)用。”
他說，從2019年提出“云智一體”概念至今，百度智能云“云智一體”架構(gòu)已迭代至3.0版本。通過切入行業(yè)核心場景，打造行業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用，帶動和沉淀了AI PaaS和AI IaaS層的能力，打造出極致性價比的異構(gòu)算力和高效AI開發(fā)運(yùn)行能力，其向上可優(yōu)化已有應(yīng)用、孵化新應(yīng)用，向下可以改造數(shù)字底座。
“‘云智一體’戰(zhàn)略讓我們較早地在芯片、框架、模型和應(yīng)用各層進(jìn)行了布局和協(xié)同，成為全球唯一一家在各層都有領(lǐng)先產(chǎn)品的公司，”張瑋說。
如果要給百度智能云找兩個關(guān)鍵詞，其一是“聚焦”，百度智能云依托“云智一體”的領(lǐng)先優(yōu)勢，聚焦自動駕駛研發(fā)過程，利用核心技術(shù)做最核心的事；其二是“完整”，百度智能云提供了從業(yè)務(wù)側(cè)到資源側(cè)的完整解決方案，包括端到端數(shù)據(jù)閉環(huán)、貫穿研發(fā)流程的工具鏈、為工具鏈提效的大模型，以及為全流程提供強(qiáng)大算力支持的“AI大底座”，能夠滿足從L2到L4的研發(fā)需求，加速自動駕駛業(yè)務(wù)落地。
整體布局滿足客戶差異化需求
談到百度智能云在自動駕駛領(lǐng)域的布局，張瑋表示，百度智能云依靠多年來在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的深耕，賦能自動駕駛多個垂直賽道，客戶涵蓋乘用車造車新勢力、商用車干線物流類、Tier1/2汽車零部件廠商、L4/L5無人自動駕駛小車，以及耕耘自動駕駛算法、解決方案的科技公司。
在解決方案層面，百度智能云提供自動駕駛云邊協(xié)同、安全合規(guī)、量產(chǎn)車流量調(diào)度等解決方案，相關(guān)智能座艙解決方案、大數(shù)據(jù)解決方案都在場景打磨過程中。相比其他友商，百度智能云的產(chǎn)品與解決方案更為全面，無論是最佳實(shí)踐，還是產(chǎn)品功能等都有豐富的最佳實(shí)踐、落地場景，全面覆蓋智駕、智艙、智圖、智云四個領(lǐng)域。
靈活多樣的合作模式也是百度智能云的一大特色，“合作既可以是雙方共建式的戰(zhàn)略合作，也可以是項(xiàng)目的合作，當(dāng)然，我們也非常歡迎客戶成為我們的生態(tài)合作伙伴，聯(lián)合打磨解決方案和產(chǎn)品，”張瑋表示。
在滿足不同客戶的差異化需求方面，百度智能云提供了豐富的產(chǎn)品和服務(wù)，包括基礎(chǔ)云底座的IaaS和PaaS服務(wù)，還有上層應(yīng)用級別的通用應(yīng)用產(chǎn)品和行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品，不同的客戶可以各取所需。
在張瑋看來，車企選擇云服務(wù)合作伙伴的關(guān)鍵考量主要包括：一是技術(shù)實(shí)力和服務(wù)能力，比如能否提供先進(jìn)的產(chǎn)品技術(shù)和解決方案，能否提供安全可靠的數(shù)據(jù)存儲和計算服務(wù)，以及能否提供高效專業(yè)的客戶服務(wù)；二是合作伙伴的支持和協(xié)同能力，包括是否有完善的合作機(jī)制和支持體系，是否能夠協(xié)同創(chuàng)新和開拓市場；三是能否提供定制化解決方案，滿足車企的差異化需求。
為了提供更好的服務(wù)，百度智能云從四個方面入手打造，一是加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和服務(wù)能力建設(shè)，不斷提升產(chǎn)品技術(shù)和解決方案的先進(jìn)性和服務(wù)質(zhì)量；二是建立完善的合作機(jī)制和支持體系，為合作伙伴提供全方位的支持和服務(wù)；三是與合作伙伴一起積極進(jìn)行市場推廣和業(yè)務(wù)創(chuàng)新；四是注重定制化解決方案的開發(fā)，為客戶量身定制。
極致優(yōu)化為客戶創(chuàng)造價值
構(gòu)建自動駕駛端到端的模型生產(chǎn)和上線迭代的閉環(huán)能力，是自動駕駛領(lǐng)域客戶加速技術(shù)研發(fā)和商用落地的核心競爭力之一。在這方面，百度智能云通過百度百舸方案對自動駕駛常用模型進(jìn)行了優(yōu)化與加速，尤其是通過百舸方案的AIAK訓(xùn)練加速能力。
截止目前，在CV、NLP、推薦場景中，基于百舸AIAK-Training2.0能力，針對自動駕駛典型模型，如resNET、bert、swin-transformer等，百度智能云攜手英偉達(dá)，通過數(shù)據(jù)加載優(yōu)化、模型計算優(yōu)化、多卡通信優(yōu)化等手段，實(shí)現(xiàn)了17個模型訓(xùn)練多達(dá)39%-390%的性能提升。“這項(xiàng)模型訓(xùn)練優(yōu)化工作還在不斷擴(kuò)展和進(jìn)行中。所以，百度百舸尤其模型訓(xùn)練加速能力，能為客戶帶來非常大的價值，”張瑋信心滿滿。
他介紹說，百度智能云的AI IaaS，也就是百度百舸是一個AI異構(gòu)計算平臺，包含AI計算、AI存儲、AI加速、AI容器四大核心套件，具有高性能、高彈性、高速互聯(lián)、高性價比等特性。該平臺充分汲取了百度異構(gòu)計算平臺多年的技術(shù)積累，深度融合無人駕駛場景的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)锳I場景提供軟硬一體解決方案，加速AI研發(fā)和工程化落地。
全面數(shù)據(jù)服務(wù)助客戶降本增效
那么，在自動駕駛的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理/標(biāo)注、數(shù)據(jù)訓(xùn)練/仿真/測試等各個階段，百度智能云是否都可以提供相應(yīng)的服務(wù)呢？張瑋給出了肯定的答案。
據(jù)他介紹，百度智能云可以提供自動駕駛領(lǐng)域全部的工具鏈能力，完整覆蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注，以及訓(xùn)練/仿真/測試等自動駕駛業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。例如，在車輛數(shù)采環(huán)節(jié)，百度智能云有專業(yè)的數(shù)采服務(wù)，具備滿足安全合規(guī)要求的甲級測繪資質(zhì)。數(shù)據(jù)采集完成后，使用百度智能云移動存儲設(shè)備月光寶盒及適配車機(jī)的硬盤，可滿足用戶對數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r效性和安全性要求。隨著采集數(shù)據(jù)量的不斷增長，數(shù)據(jù)存儲、擴(kuò)展及成本控制已成為企業(yè)的重點(diǎn)考量，為此，百度智能云提供具備海量存儲、AI數(shù)據(jù)處理等能力的對象存儲產(chǎn)品。
在自動駕駛工具鏈的數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，百度智能云能夠輸出基于安全合規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)注解決方案。在自動駕駛訓(xùn)練環(huán)節(jié)，基于百舸AI異構(gòu)計算平臺，通過其AI計算層面的RDMA網(wǎng)絡(luò)能力、AI存儲層面的高速數(shù)據(jù)讀取能力、AI容器層面的虛擬化與隔離能力，以及AI加速層面的訓(xùn)練推理加速能力，不僅可以大幅降低通信延時，提升訓(xùn)練與推理效率，還能在很大程度上幫助企業(yè)降低成本。百度智能云可以為企業(yè)客戶提供基于海量場景精準(zhǔn)度量的云仿真平臺，幫助客戶實(shí)現(xiàn)降本增效。
張瑋坦承，自動駕駛數(shù)據(jù)，尤其是車采數(shù)據(jù)，量級非常龐大，隨著存儲規(guī)模的不斷增大，存儲成本也會成為一個棘手的問題。這種場景很適用百度智能云對象存儲產(chǎn)品，因?yàn)樗粌H具備分級存儲能力，可以幫客戶控制存儲成本，同時輕松實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)擴(kuò)容，又具備原生的若干AI數(shù)據(jù)處理能力。PFS產(chǎn)品是專門針對高性能計算場景的并行文件存儲服務(wù)，可以提供亞毫秒級訪問能力、高IOPS及高吞吐的數(shù)據(jù)讀寫請求能力，非常適合AI訓(xùn)練場景，特別是自動駕駛訓(xùn)練數(shù)據(jù)集存儲場景。利用存儲分類，不僅能夠精細(xì)化滿足場景需求，也能提升業(yè)務(wù)和訓(xùn)練效率，幫助客戶降低存儲成本。
在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，人工標(biāo)注耗時費(fèi)力，且標(biāo)準(zhǔn)不一。通常，云廠商都試圖通過工程方法盡量減少人工標(biāo)注，以提高標(biāo)注效率。兩種方法一是通過機(jī)器自動化標(biāo)注，然后人工修正部分?jǐn)?shù)據(jù)；二是通過仿真模擬生成大量標(biāo)注好的數(shù)據(jù)。“這兩種方式，在百度智能云內(nèi)部都在使用。對于全新業(yè)務(wù)場景或經(jīng)驗(yàn)積累較少的特定業(yè)務(wù)場景，優(yōu)先以人工標(biāo)注為主，以不斷積累經(jīng)驗(yàn)。之后再不斷將能力完善到自動化標(biāo)注工具中，所以目前已知的眾多自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注場景中，都在使用我們的自動化標(biāo)注工具。”張瑋說。
最后是路采車產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的傳輸。張瑋指出，通常企業(yè)會面臨圖商資質(zhì)、采集備案、規(guī)范路采、脫敏脫密等業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。“百度智能云有專業(yè)的數(shù)據(jù)采集服務(wù)，不僅有采集車隊(duì)，還有專業(yè)的車輛改裝技術(shù)團(tuán)隊(duì)，可進(jìn)行深度定制，滿足客戶的多樣化需求。”張瑋補(bǔ)充說：“在具體數(shù)據(jù)傳輸中，都是按照安全合規(guī)要求進(jìn)行；對于路采車是以加密硬盤形式離線運(yùn)送數(shù)據(jù)，硬盤運(yùn)送途中有2名具備安全資質(zhì)的人員互相監(jiān)督，從而保證數(shù)據(jù)與操作合規(guī)。”
“AI大底座”加速自動駕駛研發(fā)迭代
自動駕駛領(lǐng)域是一個強(qiáng)人工智能CV視覺的新興高科技領(lǐng)域，大模型訓(xùn)練的支撐不可或缺，百度智能云是如何讓大模型發(fā)揮作用的呢？
張瑋告訴記者，百度智能云多年來一直在AI領(lǐng)域?qū)ο嚓P(guān)技術(shù)能力進(jìn)行深度研究與打磨，比如，以自動駕駛模型為重點(diǎn)的訓(xùn)練與仿真環(huán)節(jié)，利用百度多年沉淀的“AI大底座”技術(shù)棧，通過異構(gòu)計算平臺的GPU算力，在大幅提升性能的同時提高了利用率，有效解決了目前大模型的“算力恐慌”瓶頸；同時百度智能云還與英偉達(dá)合作，對一些特定算法模型進(jìn)行定向優(yōu)化，形成AIAK異構(gòu)計算平臺訓(xùn)練加速組件，目前這些能力都是免費(fèi)提供給客戶使用。
談到百度智能云“AI大底座”異構(gòu)計算平臺的最佳實(shí)踐，張瑋分享道，某頭部乘用車造車新勢力的套整自動駕駛技術(shù)棧都部署在百度智能云上，使用“AI大底座”中的CCE云原生產(chǎn)品，在使用AIAK優(yōu)化加速組件以及GPU資源共享調(diào)度下，資源利用率提升了2.5倍以上，在其自動駕駛業(yè)務(wù)研發(fā)方面發(fā)揮了重要作用。
另一個案例是國內(nèi)一家頭部汽車芯片公司，幾年前該公司開始使用百度智能云設(shè)計的一套混合云架構(gòu)，目前大部分核心訓(xùn)練任務(wù)都在百度智能云上完成。在“AI大底座”技術(shù)棧的賦能下，高效支持了該公司訓(xùn)練等相關(guān)任務(wù)，加速了產(chǎn)品研發(fā)迭代、芯片上車和SOP量產(chǎn)速度。
大模型雖好，但必須用數(shù)據(jù)來驅(qū)動。數(shù)據(jù)量不足，就會影響自動駕駛感知大模型的訓(xùn)練效果。憑借多年自動駕駛行業(yè)實(shí)踐，特別是來自大量Apollo量產(chǎn)車在北京、上海、廣州、武漢、重慶的道路數(shù)采自動駕駛數(shù)據(jù)，基于百度文心大模型的全流程數(shù)據(jù)訓(xùn)練，保障了其模型的精準(zhǔn)性。“我們還將相關(guān)能力打磨成了產(chǎn)品和解決方案，可以為有數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練需求的客戶提供全套數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案，”張瑋補(bǔ)充道。
結(jié)束語
“云智一體，深入產(chǎn)業(yè)”是百度智能云的戰(zhàn)略，基于“AI大底座”和文心大模型，以及行業(yè)領(lǐng)先的全套自動駕駛工具鏈，百度智能云先后幫助傳統(tǒng)車企、新勢力、商用車和解決方案供應(yīng)商等行業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)了自動駕駛業(yè)務(wù)落地。
張瑋最后表示，AI技術(shù)賦能百度智能云正在加速自動駕駛由量變到質(zhì)變的進(jìn)程。未來，百度智能云將持續(xù)深耕包括“數(shù)據(jù)閉環(huán)-自動駕駛工具鏈-大模型-AI大底座”在內(nèi)的自動駕駛研發(fā)解決方案，幫助汽車行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級。
來源：焉知汽車
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