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Σ -Δ ADC的高精度數(shù)模轉(zhuǎn)化,是如何實(shí)現(xiàn)的?

發(fā)布時(shí)間:2023-05-19 責(zé)任編輯:lina

【導(dǎo)讀】你可能會(huì)知道Delta-Sigma(Σ-Δ) ADC可以達(dá)到很高的精度,它是具體怎么實(shí)現(xiàn)的? 本文將從量化噪聲、信噪比、過(guò)采樣等概念出發(fā),分析Delta-Sigma ADC的工作原理。


你可能會(huì)知道Delta-Sigma(Σ-Δ) ADC可以達(dá)到很高的精度,它是具體怎么實(shí)現(xiàn)的? 本文將從量化噪聲、信噪比、過(guò)采樣等概念出發(fā),分析Delta-Sigma ADC的工作原理。

讀懂幾個(gè)ADC的基本概念

我們?cè)诹私釪elta-Sigma (Σ-Δ) ADC原理之前,先明確幾個(gè)概念:

1. 量化噪聲

下圖中,藍(lán)色斜線是連續(xù)的模擬信號(hào),階梯狀波形是經(jīng)過(guò)ADC轉(zhuǎn)換后的離散信號(hào)。如果我們把這個(gè)兩個(gè)相減,會(huì)得到右邊那個(gè)像鋸齒波一樣的量化誤差。


Σ -Δ ADC的高精度數(shù)模轉(zhuǎn)化,是如何實(shí)現(xiàn)的?
圖1:量化誤差 (圖片來(lái)源:TI)


量化噪聲(Quantization Noise),這里Q值代表量化,如果采樣越快,兩個(gè)Q之間的距離越小,Q的幅值越低,也就是量化噪聲的幅值越低。雖然Q值幅值變低,但是它包圍的面積不變。因此,改變采樣速度,可以改變量化噪聲的幅值,但不能改變量化噪聲的總能量。


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圖2:數(shù)字化后的Sine波形 (圖片來(lái)源:TI)


從時(shí)域里看,對(duì)于一個(gè)模擬的Sine波形,經(jīng)過(guò)ADC轉(zhuǎn)換數(shù)字化后,我們會(huì)得到鋸齒狀的Sine波形。我們加快采樣速度,可以把鋸齒變得很細(xì),但是依舊存在,并且量化噪聲的總能量不變。

2. 信噪比

如果我們把上面的Sine波形放到頻域里看。我們希望信號(hào)頻率的幅值盡量大,而噪聲幅值盡量小。


Σ -Δ ADC的高精度數(shù)模轉(zhuǎn)化,是如何實(shí)現(xiàn)的?
圖3:Sine波幅頻相應(yīng)曲線(圖片來(lái)源:TI)


上圖的噪聲主要來(lái)源于量化噪聲,通過(guò)信噪比計(jì)算,我們會(huì)得到一個(gè)固定的公式:

信噪比SNR(dB)=6.02N + 1.76 (噪聲僅考慮量化噪聲)

SNR:指的是量化噪聲信噪比(Signal noise ratio)
N:指的是ADC采樣位數(shù)。如果我們把N提高,信噪比提高,即信號(hào)更大,噪聲更小。采樣質(zhì)量變好,因此,提高ADC采樣位數(shù),可以提高采樣質(zhì)量。

一般來(lái)說(shuō),提高采樣位數(shù),往往意味著ADC的成本可能也會(huì)更高。

有沒(méi)有不提高位數(shù),同樣優(yōu)化信噪比的方法呢?答案是“有的”,那就是過(guò)采樣。

3. 過(guò)采樣提高信噪比

我們把圖3進(jìn)一步簡(jiǎn)化。下圖紅色箭頭表示主信號(hào)的幅值,灰色代表噪聲幅值,平均分布在DC到fs/2之間。(fs為采樣頻率)


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圖4:過(guò)采樣提高信噪比


如上圖,如果我們將采樣率提高K倍,噪聲能量不變,并且平均分布在更寬范圍,從而噪聲的幅值降低。原始信號(hào)沒(méi)變,但是噪聲幅值減少,也就是信噪比提高了。提高采樣率之后的信噪比公式:

SNR=6.02N+1.76dB+10log(OSR)

其中,過(guò)采樣速率OSR =Fs/(2╳BW), BW為帶寬。(注意:此公式僅適用于只存在量化噪聲的理想ADC)

因此,提高采樣率有助于提高信噪比。

小貼士:如何在Digi-Key中選擇Delta-Sigma (Σ-Δ) ADC

我們可以在Digi-Key網(wǎng)站中模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)大類下,在架構(gòu)選項(xiàng)找到“三角積分”,即Delta-Sigma ADC。


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圖 5 Digi-Key ADC 參數(shù)篩選


可以通過(guò)參數(shù)來(lái)篩選ADC。比如通過(guò)ADC采樣位數(shù)、采樣率等關(guān)鍵參數(shù)來(lái)篩選合適的ADC:


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圖6:在Digi-Key 網(wǎng)站中通過(guò)參數(shù)篩選查找ADC


Delta Sigma調(diào)制的原理

Delta Sigma調(diào)制,即把模擬信號(hào)調(diào)制成方波形式的PCM(Pulse Code Modulation)信號(hào)。PCM波是一個(gè)頻率固定占空比變化的波,通過(guò)比較信號(hào)和高頻調(diào)制波產(chǎn)生。然后經(jīng)過(guò)數(shù)字濾波,再通過(guò)解調(diào),得到一個(gè)數(shù)字化的最終結(jié)果。


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圖7:Delta-Sigma (Σ-Δ) ADC原理


其中數(shù)字解調(diào)濾波器可以和調(diào)制器一起集成在Delta Sigma ADC里面。也可以把Delta Sigma調(diào)制器部分做成一個(gè)獨(dú)立的調(diào)制芯片,然后把數(shù)字解調(diào)濾波器集成在MCU里,比如TI C2000。

解調(diào)的過(guò)程其實(shí)是根據(jù)一定比率對(duì)信號(hào)進(jìn)行抽取,抽取率DR=Fs/Fd。

· Fs為調(diào)制頻率
· Fd為解調(diào)后的頻率

下面重點(diǎn)講一下Delta Sigma調(diào)制器的工作原理與數(shù)字濾波器:

· Delta Sigma調(diào)制器的工作原理

通過(guò)Delta Sigma調(diào)制器調(diào)制,我們把模擬信號(hào)調(diào)制成方波形式的PCM信號(hào)。


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圖8:Delta-Sigma調(diào)制器輸出(時(shí)域)


我們想象一下啊,下圖模擬信號(hào)(紅色虛線)和PCM信號(hào)(黑色方波狀的波形),表達(dá)的是同一個(gè)信號(hào)。


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圖 9 “模擬信號(hào)” VS “PCM信號(hào)”


· Delta Sigma調(diào)制器傳遞函數(shù)


Σ -Δ ADC的高精度數(shù)模轉(zhuǎn)化,是如何實(shí)現(xiàn)的?
圖10:Delta Sigma調(diào)制器拓?fù)鋱D


通過(guò)上面的環(huán)路,進(jìn)行Delta-Sigma數(shù)字化調(diào)制。

環(huán)路的傳遞函數(shù), 輸出等于輸入與輸出之間的差值乘以前向的積分環(huán)節(jié)加上量化噪聲。我們可以得到傳遞函數(shù):


Σ -Δ ADC的高精度數(shù)模轉(zhuǎn)化,是如何實(shí)現(xiàn)的?


求解這個(gè)傳遞函數(shù),我們得到輸出Dout


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我們可以看出,(f/1+f) 對(duì)于量化噪聲相當(dāng)于一個(gè)高通濾波器,而 (1/1+f)對(duì)于輸入信號(hào)相當(dāng)于一個(gè)低通濾波器。

經(jīng)過(guò)Delta-Sigma調(diào)制環(huán)節(jié)之后, 信號(hào)被優(yōu)化,我們?cè)陬l域范圍內(nèi)更好理解。

當(dāng)頻率較低時(shí),信號(hào)保留,量化噪聲被削減,當(dāng)頻率比較高時(shí),量化噪聲保留,信號(hào)削減。


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圖11:Delta-Sigma 調(diào)制器輸出(頻域)


因此,通過(guò)Delta-Sigma調(diào)制環(huán)節(jié)之后,有效信號(hào)頻帶的信噪比進(jìn)一步被優(yōu)化。

· 數(shù)字濾波器

通過(guò)Delta-Sigma 調(diào)制器之后,我們還需要進(jìn)一步數(shù)字濾波。

下圖是經(jīng)過(guò)Delta Sigma調(diào)制器之后的幅頻特性,如果我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)如下圖紅線所示的數(shù)字濾波器(比如一個(gè)低通濾波器)把紅線右邊的高頻噪聲濾除,那么剩下就是有效的信號(hào)信息。


Σ -Δ ADC的高精度數(shù)模轉(zhuǎn)化,是如何實(shí)現(xiàn)的?
圖12:數(shù)字濾波器


而數(shù)字濾波器的帶寬,幅頻特性,我們可以參數(shù)或者階數(shù)去調(diào)節(jié)。

兩種常用兩種濾波器,可以實(shí)現(xiàn)我們要的幅頻特性:


Σ -Δ ADC的高精度數(shù)模轉(zhuǎn)化,是如何實(shí)現(xiàn)的?


下面我們通過(guò)一個(gè)實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明:TI ADS1672芯片使用了55階的FIR (Finite Impulse Response,即有限脈沖響應(yīng)),實(shí)現(xiàn)了寬帶通帶濾波器的功能,同時(shí)意味著,需要延遲55個(gè)時(shí)鐘周期來(lái)完成濾波。


Σ -Δ ADC的高精度數(shù)模轉(zhuǎn)化,是如何實(shí)現(xiàn)的?
圖13:ADS1672內(nèi)置寬帶帶通濾波器


一般來(lái)說(shuō),階數(shù)越高,幅頻特性越好,量化噪聲衰減越厲害。但是,階數(shù)越高,帶來(lái)的延遲也越大。所以,在更好的幅頻特性還是要更快的響應(yīng),有時(shí)我們不得不取舍。

小貼士:TI ADS1672對(duì)應(yīng)開(kāi)發(fā)板ADS1672EVM-PDK


Σ -Δ ADC的高精度數(shù)模轉(zhuǎn)化,是如何實(shí)現(xiàn)的?
圖14:開(kāi)發(fā)板ADS1672EVM-PDK


ADS1672EVM-PDK ,24位 ,78.1k ~ 625k采樣率,包括ADC評(píng)估軟件ADCPro?,內(nèi)置分析工具,包括示波器、FFT和直方圖顯示等,幫你節(jié)省設(shè)計(jì)時(shí)間。

本文小結(jié)

Delta-Sigma (Σ-Δ) ADC可以達(dá)到很高的精度,需要過(guò)采樣、數(shù)字濾波消除量化噪聲,從而實(shí)現(xiàn)高分辨率。而這樣做的代價(jià)是犧牲了采樣速度,延遲變大,功耗也不小。基于這樣的特性,Delta-Sigma (Σ-Δ) ADC在連續(xù)信號(hào)采集,高精度測(cè)量等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。

(作者:Alan Yang)


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